大模型市场需求正快速增长，得益于其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的广泛应用。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，预计未来几年市场规模将保持高速增长。
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2024年上半年，大模型中标项目在行业上有集中的趋势，主要分布在教育&科研、能源、电信运营商、央国企、政务、金融等6个主行业。这些行业客户手中的IT预算相对宽裕，推动了大模型的快速落地。
腾讯发布的《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》报告中提到，算力底座的升级、多模态融合与工业应用、人机协作的深化等都是未来大模型行业的重要趋势。
随着人工智能技术的飞速发展，大模型作为人工智能领域的核心驱动力，正逐步重塑多个行业的格局。2024年，大模型行业步入了一个全新的发展阶段，其竞争格局愈发激烈，技术创新层出不穷，市场潜力巨大。从全球视角来看，美国、中国以及欧洲等国家和地区的大模型技术竞争日趋白热化，各大科技巨头纷纷加大投入，以期在这一轮AI技术变革中占据领先地位。
一、竞争格局分析
1. 全球多元化竞争格局
当前，全球大模型市场呈现出多元化竞争格局。美国作为AI技术的领头羊，其大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域具有显著优势。而中国在大模型领域也取得了显著进展，特别是在中文大模型方面展现出强劲实力。欧洲、日本等国家也在积极布局，推出了一系列具有特色的大模型产品和服务。这种多元化的竞争格局不仅促进了技术的交流与融合，也加速了全球大模型技术的整体进步。
主要竞争派系：现阶段，我国大型语言模型可以分为四大竞争派系，分别为互联网公司（如百度、阿里、腾讯、华为等）、AI公司（如澜舟科技、昆仑万维、商汤科技等）、学术及科研机构（如清华、北大、中科院等）以及行业专家团队初创公司。
代表性企业：在2024年上半年，百度、科大讯飞、智谱AI、中国电信等企业在中标项目中表现突出，展现出行业的领先性。但随着市场竞争加剧，这种领先地位可能发生变化。
2. 国内市场崛起
在国内市场，大模型的发展势头尤为迅猛。腾讯、百度、阿里等科技巨头纷纷推出自家的大模型产品，并不断优化迭代。特别是国内开源大模型的崛起，如Qwen2-72B等，不仅在SuperCLUE等基准测试中表现出色，还超越了众多国内外闭源模型，进一步缩小了与全球顶尖大模型的差距。此外，国内大模型在金融、医疗、教育等多个行业的应用不断深化，市场潜力巨大。
二、未来发展趋势
1. 算力底座升级
据中研普华产业院研究报告《》分析
随着GPU等硬件技术的不断进步，大模型的训练与推理能力将得到显著提升。新一代算力底座将为机器外脑提供更强大的能量，使其能够处理更加复杂的任务。集成、网联和分布式将成为未来AI Infra核心硬件系统的主要演变路线，为新一代人工智能的发展提供生产要素。
2. 智力外脑时代的到来
大型语言模型(LLM)已成为人类的“智力外脑”，具备强大的推理能力、创意生成能力和情感智能。未来，这些大模型将在更多领域提供深入的分析、创造性的解决方案和复杂的决策支持，开启“智力即服务”(IQaaS)的新时代。智力将变成像电力一样的公共服务，深刻影响各行各业。
3. 多模态融合与工业应用
多模态大模型将更加注重数据的融合处理，以满足更加复杂的应用场景需求。在工业领域，大模型将与专用小模型互补融合，深度赋能智能制造的各个环节，推动生产制造的提质增效。这种多模态融合与工业应用的趋势将为大模型行业带来新的增长点。
三、潜在机遇预测
1. 商业化模式创新
随着大模型生态的成熟，未来应用层将在商业化过程中担当主力。大模型+算力的收费模式将逐步向更加多元化的商业模式转变，包括按使用量计费、订阅服务等。这些创新的商业化模式将为大模型行业带来更加广阔的市场空间。
2. 新兴应用场景涌现
随着技术的不断进步和应用场景的拓展，大模型将在更多新兴领域展现出其独特的价值。例如，在音乐和视频生成、情感陪伴、智能制造等领域，大模型将为用户提供更加智能化、个性化的服务体验。这些新兴应用场景的涌现将为大模型行业带来新的增长点和发展机遇。
2024年大模型行业正处于快速发展期，竞争格局多元化、技术创新层出不穷、市场潜力巨大。随着算力底座的升级、智力外脑时代的到来以及多模态融合与工业应用的深入发展，大模型行业将迎来更加广阔的发展前景。
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